본캠프 커리큘럼

1-2주차 Python & 데이터 처리

(2024.11.25~2024.12.06)

코딩테스트 플랫폼 Python 510제(과제)

 

AI 서비스 개발을 위한 언어 기초

•Python, SQL 문법 기초, 심화 내용 이해

•Python, SQL 예제 풀이

•협업을 위한 Git, Github 실습 (실무에서 활용하는 버전 관리 방법)

Data Collection & Processing

•데이터 수집을 위한 크롤링 학습

•데이터 전처리 및 데이터베이스 관리

  

3-5주차 머신러닝 & 딥러닝

(2024.12.09~2024.12.27)

 

데이터셋을 활용한 데이터모델링(과제)

 

탐색적 데이터 분석 및 전처리

•Numpy, Pandas를 활용한 데이터 시각화

 

LLM 개발을 위한 머신러닝 & AI 기초

•지도 학습, 비지도 학습 등 AI 기본 개념

•Scikit-learn을 활용한 회귀 분석

 

딥러닝

•Pytorch를 활용한 딥러닝 기법 이해(FC Layer, DNN, RNN)

•AI 모델링 및 모델 고도화 방법

 

AI 모델 활용

•오픈소스 인공지능 모델(음성 인식, 번역, 이미지 처리) 활용

•Transformer, Huggingface 를 활용한 AI 모델의 이해

  

6-10주차 LLM,RAG 설계 및 구축

(2024.12.30~2025.01.31)

 

LLM 추천시스템(클라우드 활용) (프로젝트)

 

LLM 설계, 구축을 위한 이론

•AI, LLM에 대한 이해

•OpenAI api 활용 LLM 구축

•오픈소스 LLM 구축 방법

•ollama 활용 private LLM 구동방법

•클라우드(AWS Bedrock 등) 활용 자체 LLM 구축

 

RAG 기반 LLM 구현과 이론

•RAG 이해 : 임베딩, 백터 데이터베이스, 텍스트 분할

•AnythingLLM 활용 private RAG 구현

•LangChain RAG 구현

•파인 튜닝, RAG 결과 개선

   

11-13주차 웹서버 개발 및 클라우드 배포

(2025.02.03~2025.02.21)

AI 서비스 웹애플리케이션 구현(실습)

 

웹개발 이해

•Computer Science : Network에 대한 이해

•Django ORM, 게시판(CRUD) 구현

•로그인/회원가입, OAuth2, JWT를 통한 인증

•권한 관리, 접근제어

클라우드, CI/CD에 대한 이해

•docker 컨테이너화

•AWS 배포

•CI/CD 파이프라인 구축(Github Action)

  

14-18주차 최종 프로젝트

(2025.02.24~2025.03.28)

 

LLM, RAG 기반 AI 웹서비스(프로젝트)

 

사용자 기반 챗봇, 추천시스템 웹서비스 설계, 구축, 배포

•MVP(최소기능제품) 구현, 배포

•견고한 코드 품질을 위한 성능 최적화 진행

•튜터의 코드리뷰 (적합성, 안정성, 보안성 개선)

 

나만의 포트폴리오

•실제 사용자를 대상으로한 유저테스트를 바탕으로 서비스 개선 경험

•트러블 슈팅(문제해결과정) 기술

•데모 및 시연 발표회